艾科瑞特科技（iCREDIT）大模型产品，每周上新最新大模型产品，您可以快速集成到您的应用中

通用抽取式话题摘要-中文版-通用型

POST

https://icredit-ai-models.icredit.link/icredit_ai_model/iCREDIT_0235/create_ai_job

最后修改时间：2026-03-04 08:43:36

产品介绍请参见：
https://www.yuque.com/icredit/icredit
【备注】PATH请求路径中icredit_0466为对应产品编号，编号规则iCREDIT_***，其中为大写十六进制数，如需联系客服请将产品编号备注说明
异步任务查询接口参见《艾科瑞特科技云市场-通用接口》-异步任务查询接口

请求参数

Header 参数

Body 参数application/x-www-form-urlencoded

请求示例代码

Shell

JavaScript

Java

Swift

PHP

Python

HTTP

Objective-C

Ruby

OCaml

Dart

curl --location --request POST 'https://icredit-ai-models.icredit.link/icredit_ai_model/iCREDIT_0235/create_ai_job' \
--header 'Authorization: APPCODE 544c8b2688a34f8986035226389cea99' \
--header 'Content-Type: application/x-www-form-urlencoded; charset=utf-8' \
--data-urlencode 'STRING=移动端语音唤醒模型，检测关键词为“小云小云”。模型主体为4层FSMN结构，使用CTC训练准则，参数量750K，适用于移动端设备运行。模型输入为Fbank特征，输出为基于char建模的中文全集token预测，测试工具根据每一帧的预测数据进行后处理得到输入音频的实时检测结果。模型训练采用“basetrain + finetune”的模式，basetrain过程使用大量内部移动端数据，在此基础上，使用1万条设备端录制安静场景“小云小云”数据进行微调，得到最终面向业务的模型。后续用户可在basetrain模型基础上，使用其他关键词数据进行微调，得到新的语音唤醒模型，但暂时未开放模型finetune功能。'

返回响应

🟢200成功

application/json

成功

Body

示例

{}

修改于 2026-03-04 08:43:36

通用抽取式篇章摘要-中文版-通用型

通用领域文档主题分割-英文版-通用型